Bedeutung und Erklärung der Predictive Maintenance

Bedeutung der Predictive Maintenance für die deutsche Wirtschaft

Die Technik der vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance) hat seit den 1990er Jahren in der Industrie zahlreiche Anwendungen gefunden. Doch nun ergeben sich auch neue Möglichkeiten und vorausschauend und vorbeugend zu agieren. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz (KI) und einer angemessenen Integration von IOT-Geräten in das PDM-System ist es sehr einfach, einen fehlerhaften Zustand einer Maschine zu erkennen, lange bevor sie ausfällt. Dies entspricht genau der Definition des Begriffs. Dies trägt nicht nur zur Steigerung der Einnahmen und Einsparungen eines Unternehmens bei, sondern macht auch die Arbeitsumgebung für die Mitarbeiter wesentlich sicherer. In Deutschland ist die genaue Definition der Predictive Maintenance daher besonders wichtig, denn die deutsche Wirtschaft vertraut darauf. Die Bedeutung des Wortes vorausschauend definiert für den Geschäftsführer, dass er sich auf das System und seine zuverlässigen Daten verlassen kann.

Wo findet PDM seine Anwendung?

Transportindustrie

PDM wird heute in großem Umfang eingesetzt, um den Zustand von Fahrzeugen zu überwachen und ihren Betriebszustand zu verbessern. In der Vergangenheit wurden Flotten etwa alle sechstausend Kilometer zur Wartung gebracht. Dies war häufig nicht erforderlich und führte auch zu Betriebsstörungen und Betriebsunterbrechungen. Mit dem Einsatz der vorausschauenden Wartung können die Eigentümer jedoch je nach dem aktuellen Zustand des Fahrzeugs entscheiden, ob sie eine Reparatur wünschen oder nicht. Dies trägt dazu bei, die Lebensdauer der Züge zu verlängern, die Betriebskosten zu senken und die Eigentümer in die Lage zu versetzen, das Beste aus ihrer Zugflotte herauszuholen, indem sie sie so lange wie möglich in Betrieb halten. Diese genauen Möglichkeiten treffen auch hier wieder die genaue Definition von deutschen Unternehmern zum Thema Predictive Maintenance. Dies wird auch in dynamischen Dashboards genutzt, um wiederkehrende Probleme und Fahrer mit besonders problematischem Fahrstil zu identifizieren. Dies würde es den Wartungstechnikern ermöglichen, die Geräte bei der Wartung auf der Grundlage ihrer Nutzung zu priorisieren. Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) in der Logistikbranche würden den Technikern auch bei der Erstellung normativer Wartungspläne helfen. Denn diese bräuchten dank der Predictive Maintenance keine regelmäßigen Wartungen mehr durchführen, sondern könnten sich komplett auf die Definition verlassen.

Fertigungsindustrie

Auch in der Fertigungsindustrie ist der Einsatz von maschinellem Lernen bei der Anwendung von Predictive Maintenance weit verbreitet. PDM ist für das verarbeitende Gewerbe äußerst profitabel, da es dabei hilft, verschlissene oder defekte Teile einer Maschine zu erkennen, lange bevor sie endgültig ausfällt. Auch dies ist wieder die genau deutsche Definition der Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung). Denn ohne den Einsatz von PDM würden die Maschinen lange Stillstands Zeiten haben, während die Reparaturen stattfinden. Dies wäre ein großer finanzieller Schaden für die Eigentümer. PDM hilft auch bei der Aufrechterhaltung sicherer und optimaler Arbeitsbedingungen für die Mitarbeiter. Dann durch die ausschauen Beratung sind Noteinsätze und stressige Ausfallzeiten nicht mehr an der Tagesordnung. Dadurch wird auch sichergestellt, dass die Maschinen mit ihrem vollen Potenzial arbeiten. Dies wird indirekt auch die Produktivität und damit die Einnahmen des Unternehmens erhöhen. PDM hilft den Herstellern auch, ihre Einsparungen zu erhöhen, da sie keine kompletten Maschinen kaufen müssen, sondern sich mit der Wartung einiger Komponenten begnügen können. Vibrationsanalysen, akustische Analysen und andere gut integrierte IOT-Geräte sind weit verbreitet, um ein Predictive Maintenance ordnungsgemäß zu betreiben.

Öl- und Gas Branche

Die Maschinen, die in den Unternehmen dieser Branchen eingesetzt werden, befinden sich oft in tiefen Gewässern oder in so abgelegenen Gebieten, so dass ihr Zustand nicht sichtbar ist. In solchen Szenarien können Big Data für die Unternehmen aus Deutschland bei der Vorhersage von Ausfällen und der Lebensdauer der Anlagen äußerst hilfreich sein. In diesem Bereich ist die Ultraschalltechnologie sehr weit verbreitet, insbesondere bei der Suche nach Leckagen. Die vorausschauende Wartung ermöglicht es den Unternehmen sehr kostspielige Ausfälle zu vermeiden. Dadurch dass die, durch KI gesteuerte Technik, Wartungsintervalle sehr genau vorhersagen kann, bleiben diese aus. Wartungstechniker und Servicepersonal können sich auf das Predictive Maintenance System verlassen, denn die Ultraschall Technologie und andere Techniken sichern die Informationen der KI ab.

Schlussfolgerung und Erläuterung:

Mit der zunehmenden Forschung auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden noch mehr Anwendungen für die vorausschauende Wartung erfunden. Im Laufe der Zeit würde ein noch höheres Maß an Effizienz zu noch niedrigeren Preisen erreicht werden. Früher war diese Technik sehr viel teurer, aber durch die Einbeziehung von Technologien, die mit Cloud Computing arbeiten, hat sich der Preis inzwischen verringert. Predictive Maintenance ist nicht nur international sondern auch in Deutschland ein großes Thema. Viele Unternehmen des Mittelstandes, aus der Produktion und dem Transportgewerbe, setzen vermehrt auf diese, durch KI unterstützte, Technologie. In der Erläuterung Predictive Maintenance wird daher klar, dass dieses längst kein Hype mehr ist. Die Technologie greift auf den Erfahrungen seit 1990. Es ist der Traum eines jeden Unternehmers, dass sein Wartungspersonal und seine Techniker in der Produktion, Ausfälle komplett vermeiden können indem sie vorausschauend agieren. Viele Institute in Deutschland haben sich dieser modernen Wartungsbuch verschrieben. Auf dem Weg zum perfekten System, ist der deutsche Mittelstand den Weg über reaktive, präventive und vorbeugende Instandhaltung gegangen. Die vorausschauende Instandhaltung jedoch ist die Königsklasse und das Ziel eines jeden deutschen Unternehmens oder Unternehmers. Es bedarf daher keiner weiteren Definition der Predictive Maintenance für diese Branchen. Denn hier ist klar, dass man von der reaktiven Wartung vorausschauend werden will..